Este não é um livro oficial e tão pouco está vinculado a Universidade de Brasília e ao departamento de Estatística. Os conteúdos foram gerados por Inteligência Artificial para testes. Pode conter erros.
Introdução aos fundamentos da teoria da probabilidade, variáveis aleatórias discretas e contínuas e distribuições clássicas.
Estudo avançado de vetores aleatórios, transformações, condicionamento, convergência e Teorema Central do Limite.
Teoria da estimação pontual e intervalar, propriedades dos estimadores, testes de hipóteses e métodos bayesianos.
Métodos de amostragem probabilística, amostragem aleatória simples, estratificada e por conglomerados para estimação populacional.
O objetivo central é o aprimoramento do Storytelling para a apresentação de conteúdo estatístico.
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